Was wissen soziale Netzwerke über Menschen, die selbst kein Nutzerprofil besitzen, aber Freunde von Mitgliedern sind? Prinzipiell viel, das zeigt eine aktuelle Studie der Universität Heidelberg.

Die Tür zu den Informationen über Nichtmitglieder öffnet sich den Forschern zufolge durch die Mitglieder selber. Denn die werden durch Funktionen wie etwa Facebooks heftig kritisierten „Freundefinder“ animiert, ihr E-Mail-Adressbuch hochzuladen. Dadurch werden auch Kontaktdaten von Personen preisgegeben, die eigentlich nicht registriert sind. Mit der Hilfe entsprechender Lern- und Vorhersagealgorithmen könne man nun die Daten über Kontakte, die das Mitglied im Netzwerk hat, mit denen über seine Kontakte außerhalb abgleichen.

Das Ergebnis ermögliche zahlreiche Rückschlüsse, erklärten die Forscher. So lassen sich unter anderem Angaben wie sexuelle Orientierung oder politische Ausrichtung, die ein Mitglied nicht selbst angegeben hat, mit sehr hoher Präzision „berechnen“. Voraussetzung: Genügend Freunde haben die entsprechende Information über sich selbst freigegeben. „Sobald bestätigte Freundschaftsbeziehungen bekannt sind, ist die Vorhersage bestimmter Eigenschaften keine allzu große Herausforderung mehr für die maschinelle Datenanalyse“, erklärt Prof. Dr. Fred Hamprecht, Mitbegründer des Heidelberg Collaboratory for Image Processing (HCI). Bei ihren Simulationen haben die Wissenschaftler handelsübliche Computerhardware benutzt.

Für die Studie beschränkten sie sich auf die reinen Kontaktdaten. Die zahlreichen anderen Informationen wie Alter, Wohnort, Ausbildung, über die soziale Netzwerke meist verfügen, könnten noch genauere Vorhersagen ermöglichen, heißt es in der Analyse. Ihr Fazit: Es sind Regelungen für den Umgang mit den Informationen notwendig, die die betreffenden Personen nicht selbst freigegeben haben.